SAN FRANCISCO/WASHINGTON (Reuters) – OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, erwägt die Herstellung eigener Chips für künstliche Intelligenz und ist sogar so weit gegangen, ein potenzielles Übernahmeziel zu prüfen, sagen Personen, die mit den Plänen des Unternehmens vertraut sind.
Laut jüngsten internen Diskussionen, die Reuters berichteten, hat sich das Unternehmen noch nicht entschieden, weiterzumachen. Spätestens seit letztem Jahr werden jedoch verschiedene Optionen diskutiert, um den Mangel an teuren KI-Chips zu beheben, auf die OpenAI angewiesen ist, sagen mit der Angelegenheit vertraute Personen.
Zu diesen Optionen gehörten der Bau eines eigenen KI-Chips, eine engere Zusammenarbeit mit anderen Chipherstellern, darunter Nvidia, sowie die Diversifizierung seiner Lieferanten über Nvidia hinaus (NVDA.O).
OpenAI lehnte eine Stellungnahme ab.
CEO Sam Altman hat die Anschaffung weiterer KI-Chips zur obersten Priorität des Unternehmens gemacht. Er hat sich offen über die Knappheit beschwert Bei den Grafikprozessoren wird der Markt von Nvidia dominiert, das mehr als 80 % des Weltmarktes für Chips kontrolliert, die sich am besten für die Ausführung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz eignen.
Die Bemühungen, mehr Chips zu erhalten, hängen mit zwei Hauptproblemen zusammen, die Altman identifiziert hat: dem Mangel an fortschrittlichen Prozessoren, auf denen die Software von OpenAI läuft, und den hohen Kosten, die mit dem Betrieb der Hardware verbunden sind, die zum Betrieb seiner Bemühungen und Produkte erforderlich ist.
Seit 2020 entwickelt OpenAI seine generativen KI-Techniken auf einem riesigen Supercomputer, der von Microsoft, einem seiner größten Unterstützer, gebaut wurde und 10.000 Nvidia-Grafikprozessoren (GPUs) verwendet.
Der Betrieb von ChatGPT ist für ein Unternehmen sehr teuer. Laut einer Analyse der Bernstein-Analystin Stacey Rasgon kostet jede Abfrage etwa 4 Cent. Wenn die ChatGPT-Anfragen auf ein Zehntel des Suchvolumens von Google anwachsen, sind zunächst GPUs im Wert von etwa 48,1 Milliarden US-Dollar und Chips im Wert von etwa 16 Milliarden US-Dollar pro Jahr erforderlich, um weiter zu funktionieren.
Die Ära der kundenspezifischen Chips
Der Versuch, eigene KI-Chips zu entwickeln, würde OpenAI zu einer kleinen Gruppe großer Technologieunternehmen wie Alphabets Google (GOOGL.O) und Amazon.com (AMZN.O) machen, die versucht haben, das Design von Kernchips zu kontrollieren. Zu ihrem Geschäft.
Es ist nicht klar, ob OpenAI seinen Plan zum Bau eines benutzerdefinierten Chips vorantreiben wird. Branchenexperten zufolge wäre dies eine große strategische Initiative und eine enorme Investition, die jährlich Hunderte Millionen Dollar kosten könnte. Selbst wenn OpenAI die notwendigen Ressourcen für die Aufgabe bereitstellt, ist dies keine Garantie für den Erfolg.
Die Übernahme eines Chipunternehmens kann den Prozess der Entwicklung des eigenen Chips von OpenAI beschleunigen – wie es bei Amazon.com und der Übernahme von Annapurna Labs im Jahr 2015 der Fall war.
Laut einer der mit seinen Plänen vertrauten Personen hat OpenAI bis zu dem Punkt nachgedacht, an dem es eine Due-Diligence-Prüfung für ein potenzielles Übernahmeziel durchgeführt hat.
Die von OpenAI überprüfte Identität des Unternehmens kann beim Kauf nicht ermittelt werden.
Selbst wenn OpenAI seine Pläne für kundenspezifische Chips – einschließlich einer Übernahme – fortsetzt, wird dieser Aufwand wahrscheinlich mehrere Jahre dauern und das Unternehmen in der Zwischenzeit von kommerziellen Anbietern wie Nvidia und Advanced Micro Devices (AMD.O) abhängig machen.
Einige große Technologieunternehmen bauen seit Jahren ihre eigenen Prozessoren mit begrenzten Ergebnissen. Laut einem Reuters-Bericht sind die Bemühungen von Meta (META.O) um kundenspezifische Chips auf Probleme gestoßen, was das Unternehmen dazu veranlasste, einige seiner KI-Chips zu verschrotten. Der Facebook-Besitzer arbeitet derzeit an einem neueren Chip, der alle Arten von KI-Arbeiten abdeckt.
Der Hauptunterstützer von OpenAI, Microsoft (MSFT.O), entwickelt ebenfalls einen benutzerdefinierten KI-Chip, den OpenAI testet, berichtete The Information. Die Pläne könnten auf weitere Divergenzen zwischen den beiden Unternehmen hinweisen.
Die Nachfrage nach speziellen KI-Chips ist seit der Einführung von ChatGPT im letzten Jahr stark gestiegen. Bestimmte Chips oder KI-Beschleuniger sind für das Training und den Betrieb der neuesten generativen KI-Technologien unerlässlich. Nvidia ist einer der wenigen Chiphersteller, der nützliche KI-Chips herstellt, und dominiert den Markt.
(Berichterstattung von Anna Tong, Stephen Nellis und Max A. Cherny in San Francisco; Berichterstattung von Muhammad für das Arabic Bulletin) Redaktion von Kenneth Lee und Stephen Coates
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