Tencent führt inmitten chinesischer Konkurrenz das Unternehmens-KI-Modell Hunyuan ein

Der chinesische Technologieriese Tencent stellt auf einem jährlichen Gipfel am Donnerstag sein künstliches Intelligenzmodell „Hunyuan“ für den kommerziellen Einsatz vor, sagte Dawson Tong, CEO der Cloud- und Intelligent-Industries-Gruppe von Tencent, in einem Exklusivinterview vor der Veranstaltung mit CNBC.

Die Nachricht kommt Tage, nachdem Baidu am Dienstag im Zuge der unterstützenden Regulierung eine Reihe von KI-gestützten Apps vorgestellt hat.

Tencent sagte, es teste sein Hunyuan-KI-Modell intern für Werbung und Fintech. Der Gaming- und Social-Media-Riese werde am Donnerstag außerdem einen Chatbot mit künstlicher Intelligenz auf den Markt bringen, teilte das Unternehmen in einer Erklärung mit. online posten.

Tong sagte gegenüber CNBC, dass Tencent daran arbeite, die Fähigkeiten von Hunyuan in seine bestehenden Videokonferenz- und Social-Media-Produkte zu integrieren.

Das Unternehmen betreibt WeChat, eine in China weit verbreitete Messaging- und Zahlungs-App, und die Videokonferenzplattform Tencent Meeting.

Baidu und mehrere andere chinesische Unternehmen erhielten in den letzten Wochen grünes Licht, KI-gestützte Chatbots der Öffentlichkeit zugänglich zu machen.

Ähnlich wie bei ChatGPT behaupten die Bots, auf Anfragen in einer menschenähnlichen Konversationsart zu antworten, jedoch hauptsächlich auf Chinesisch. Einige, wie der Ernie-Bot von Baidu, konvertieren mithilfe von Plug-Ins auch Texte in Bilder und Videos.

ChatGPT von OpenAI ist in China nicht offiziell verfügbar. Die Chatbot-Versionen folgen den neuen chinesischen Vorschriften zur generativen KI, die am 15. August in Kraft traten.

Auf die Frage nach den Regeln wies Tong darauf hin, dass eine solche künstliche Intelligenz so neu sei, dass niemand wisse, welche Auswirkungen sie auf die Gesellschaft haben werde.

„Es wäre klug, einige Leitplanken anzubringen“, sagte er. Dies werde dazu beitragen, sicherzustellen, dass die bereitgestellten Technologien oder Dienste von ausreichend hoher Qualität seien, so dass keine falschen Informationen erstellt und verbreitet würden, sagte er.

Die chinesischen Behörden sagten, die „vorübergehenden“ Regeln, die letzten Monat in Kraft traten, würden nicht für Unternehmen gelten, die KI-Technologie entwickeln, solange das Produkt nicht für die breite Öffentlichkeit verfügbar sei.

Dies ist entspannter als ein im April veröffentlichter Entwurf, der besagte, dass die kommenden Regeln bereits in der Forschungsphase gelten würden.

Und während sich Peking der generativen KI stärker als zunächst befürchtet gegenüber zeigt, kämpfen auch chinesische Unternehmen damit. US-Beschränkungen für den Zugang zu fortschrittlichen Halbleitern. Die neuesten Versionen von Hightech-Chips, sogenannte Grafikprozessoren (GPUs), ermöglichen es Unternehmen, KI-Modelle zu trainieren.

„Die Zwänge, mit denen wir konfrontiert sind, werden den Fortschritt und die Geschwindigkeit der Entwicklung behindern“, antwortete Tung gegenüber CNBC auf eine Frage. US-Beschränkungen.

Er stellte fest, dass die Nachfrage nach Rechenleistung im Allgemeinen das Angebot in China bei weitem übersteige. Um den Mangel zu mildern, sagte er, konzentrieren sich die Unternehmen „auf spezifische Anwendungsfälle und bauen Modelle in der richtigen Größe“.

„Wir hoffen, dass das Angebot an GPU-Computing in den kommenden Monaten größer wird, sodass die Entwicklung dieser Technologien schneller erfolgen kann.“

Tencent ist nur eines von vielen Unternehmen in China – von Start-ups bis zum Telefonhersteller Huawei –, die dieses Jahr beeilt sind, KI-Produkte anzukündigen. Im August kündigte Alibaba an, sein KI-Modell für Drittentwickler zu öffnen.

Laut Tung von Tencent erfordert KI branchenspezifische Schulungen, damit die Technologie einen Mehrwert schaffen kann. Er listete kommerzielle Anwendungsfälle in den Bereichen Tourismus, Finanzen, öffentliche Dienstleistungen und Kundenservice auf.

„Wir glauben, dass viele verschiedene Kunden tatsächlich am meisten davon profitieren werden, wenn sie Open-Source-Modelle nutzen und ihre Unternehmensdaten verwenden, um ihre eigenen Modelle für sehr spezifische Anforderungen in ihren industriellen Anwendungsfällen zu trainieren“, sagte er.

Er sagte, dass diese individuelle Nutzung auch zum Schutz der Daten beitragen könne.