November 24, 2024

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Google erklärt, was für On-Device-KI auf Android funktioniert

Google erklärt, was für On-Device-KI auf Android funktioniert

KI auf dem Gerät hat für Android in Zukunft große Priorität, und Google hat auf der I/O 2024 weitere Ressourcen für Entwickler bereitgestellt.

Die „Android-On-Device-KI unter der HaubeDie I/O 2024-Sitzung präsentierte „gute Anwendungsfälle“ für auf dem Gerät generierte KI:

  • Verbrauchen: Geben Sie eine Zusammenfassung oder einen Überblick über den Text
  • Erstellt: Antworten in Messaging-Apps vorschlagen oder Text erstellen/umformulieren
  • Einstufung: Erkennen Sie Emotionen/Stimmungen in Gesprächen oder Textnachrichten

Zu den Vorteilen gehören im Allgemeinen sichere lokale Verarbeitung, Offline-Verfügbarkeit, reduzierte Latenz und keine zusätzlichen (Cloud-)Kosten. Die Einschränkungen liegen in der geringen Parametergröße von 2 bis 3 Milliarden oder „fast kleiner als bei ihren cloudbasierten Gegenstücken“. Es gibt auch ein kleineres Kontextfenster und die Tatsache, dass das Modell weniger verallgemeinert wird. Daher „ist die Feinabstimmung entscheidend für eine gute Genauigkeit.“

Gemini Nano ist Androids „bevorzugter Kernmodus zum Erstellen von GenAI-Klonen auf dem Gerät“, Sie können jedoch auch Gemma und andere offene Modelle ausführen.

Bisher nutzen nur Google-Apps – Summarize in Pixel Recorder, Magic Compose in Google Messages und Gboard Smart Response – die Funktion, aber Google hat über das „aktiv mit Entwicklern zusammengearbeitet, die überzeugende Gemini-Anwendungsfälle auf dem Gerät haben“. Greifen Sie frühzeitig auf das Programm zu. . Diese sollen voraussichtlich im Jahr 2024 auf den Markt kommen.

In der Zwischenzeit wird Google den Gemini Nano bald für TalkBack-Untertitel, dynamische Gemini-Vorschläge und Spam-Benachrichtigungen verwenden, während Multimodality später in diesem Jahr „beginnend mit dem Pixel“ aktualisiert wird.

Google hat auch den Stand der AGI auf dem Gerät vor einem Jahr notiert und welche Verbesserungen seitdem vorgenommen wurden, wie zum Beispiel die Hardwarebeschleunigung:

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