Gesichtserkennungstechnologie ist in Verkaufsautomaten vorhanden

• Die University of Waterloo wird voraussichtlich intelligente Verkaufsautomaten von ihrem Campus entfernen.
• Ein Student entdeckte einen Fehlercode, der darauf hinwies, dass die Geräte Gesichtserkennungstechnologie verwendeten.
• Adaria Vending Services sagte, dass die Technologie keine Kundenfotos erfasst oder speichert.

Eine kanadische Universität wird voraussichtlich eine Reihe von Verkaufsautomaten vom Campus entfernen, nachdem ein Student ein Schild entdeckt hatte, das darauf hinwies, dass sie Gesichtserkennungstechnologie verwendeten.

Intelligente Verkaufsautomaten an der University of Waterloo erregten diesen Monat erstmals Aufmerksamkeit, als Reddit-Benutzer SquidKid47 Das Bild wurde von geteilt und das Bild zeigte angeblich einen Verkaufsautomaten der Marke M&M mit dem Fehlercode „Invenda.Vending.FacialRecognition.App.exe – Anwendungsfehler“.

Der Beitrag löste bei einigen Internetnutzern Spekulationen aus und machte einen Studenten der University of Waterloo auf einer Technologie-Nachrichtenseite darauf aufmerksam Ars Technica Er wird als River Stanley identifiziert, ein Autor der örtlichen Studentenzeitschrift Mathe-Nachrichten. Stanley untersuchte die intelligenten Verkaufsautomaten und stellte fest, dass sie von Adaria Vending Services bereitgestellt und von der Invenda Group hergestellt wurden. Kanadisches Verlagswesen CTV-Nachrichten Es wurde berichtet, dass die Mars Company, der die M&M's-Kette gehört, Eigentümer der Verkaufsautomaten ist.

Als Reaktion auf den Student Post-Bericht erklärte Adaria Vending Services‘ Director of Technology Services gegenüber MathNEWS, dass „es nicht möglich ist, eine einzelne Person zu identifizieren, die die Technologie in Maschinen nutzt.“

„Am wichtigsten ist es zu verstehen, dass die Maschinen keine Bilder oder Bilder erfassen oder speichern und eine einzelne Person mithilfe der Technologie in den Maschinen nicht identifiziert werden kann“, heißt es in der Erklärung. „Die Technologie fungiert als Bewegungssensor, der Gesichter erkennt, sodass die Maschine weiß, wann die Einkaufsschnittstelle aktiviert ist – und niemals Bilder von Kunden erfasst oder speichert.“

Die Geräte seien „vollständig konform mit der Datenschutz-Grundverordnung der Europäischen Union“, heißt es in der Erklärung. Die Verordnung ist Teil der EU-Datenschutzgesetzgebung, die festlegt, wie Unternehmen Daten von Bürgern sammeln.

„An der University of Waterloo verwaltet Adaria die Fulfillment-Dienste auf der letzten Meile – wir kümmern uns um die Wiederauffüllung und Logistik von Snack-Verkaufsautomaten. Adaria sammelt keine Daten über seine Benutzer und hat keinen Zugriff, um Benutzer dieser M&M-Verkaufsautomaten zu identifizieren.“ heißt es in der Erklärung.

Die Invenda Group teilte MathNews mit, dass die Technologie keine Informationen auf „permanenten Speichermedien“ speichert und dass die Geräte DSGVO-konform sind.

„Es ist nicht an der Speicherung, Kommunikation oder Übertragung von Bildern oder personenbezogenen Daten beteiligt“, heißt es in der Erklärung der Invenda Group. „Die Software führt eine lokale Verarbeitung der vom optischen USB-Sensor abgeleiteten digitalen Bildkarten in Echtzeit durch, ohne diese Daten auf permanenten Speichermedien zu speichern oder über das Internet in die Cloud zu übertragen.“

MathNEWS berichtete, dass in den FAQ der Invenda Group steht, dass „nur endgültige Daten erfasst werden, d. h. Anwesenheit der Person, geschätztes Alter und geschätztes Geschlecht, ohne jeglichen Zusammenhang mit einer Person.“

Inmitten dieser Spekulationen teilte die University of Waterloo CTV News mit, dass die Schule beabsichtige, die Maschinen vom Campus zu entfernen.

„Die Universität hat darum gebeten, diese Geräte so schnell wie möglich vom Campus zu entfernen. In der Zwischenzeit haben wir darum gebeten, das Programm zu deaktivieren“, sagte Rebecca Elming, eine Vertreterin der University of Waterloo, gegenüber der Website.

Vertreter der University of Waterloo, der Invenda Group, Adaria Vending Services und Mars antworteten nicht auf die am Wochenende vor der Veröffentlichung gesendete Bitte von Business Insider um einen Kommentar.

Die Gesichtserkennungstechnologie auf dem Universitätsgelände stellt für Studenten und Lehrkräfte einen anhaltenden Spannungspunkt dar, und weltweit tauchen Beispiele auf. Im Mai 2018 begann eine Schule in China, Schüler in Klassenzimmern mithilfe einer Gesichtserkennungstechnologie zu überwachen, die alle 30 Sekunden gescannt wird. Zwei Jahre später behauptete eine Frau auf TikTok, sie habe einen Test nicht bestanden, nachdem ein KI-System, das den Test überwachte, sie des Betrugs beschuldigt hatte.

Die Spannungen nahmen im März 2020 zu, als Studenten an Dutzenden US-Universitäten auf dem Campus gegen Gesichtserkennungstechnologie protestierten, so The Guardian erwähnt.

„Bildung sollte ein sicherer Ort sein, aber diese Technologie schadet den schwächsten Menschen in der Gesellschaft“, sagte ein Student der DePaul University.