Meta Platforms hat gerade ein potenziell gefährliches Spiel mit künstlicher Intelligenz (KI) auf den Markt gebracht

Der Wettlauf um die Entwicklung der besten KI-Modelle hat sicherlich begonnen, wobei OpenAI, der derzeitige Marktführer, Ende 2022 auftaucht, und zunehmende Konkurrenten, das Alphabet‚S (Google -0,28 %) (Google -0,17 %) Auch Gemini und das KI-Startup Anthropic bauen Hochleistungsmodelle mit Hunderten Milliarden Parametern.

Allerdings sollten Anleger nicht außen vor bleiben Metaplattformen (tot 2,71 %)das den einzigartigsten und differenziertesten Ansatz zur Erstellung generativer KI-Modelle verfolgt.

Wird dieser Ansatz es Meta ermöglichen, der Branche einen Schritt voraus zu sein? Oder überwiegen die Risiken den Nutzen?

Wenn Konkurrenten ihre Türen schließen, wird die Meta geöffnet

Letzte Woche feierten Mark Zuckerberg und Meta die Veröffentlichung des Llama 3.1-Modells von Meta, das 405 Milliarden Parameter umfasst.

Das ist ein riesiges Modell. Bisher hat Meta nur 8 Milliarden Parameter und 70 Milliarden Llama-Modelle veröffentlicht. Aber Llama 3.1 405B ist Metas erster Versuch mit „Grenzmodellen“ und verschiebt die Grenzen der fortschrittlichsten großsprachigen Modelle generativer KI auf dem Planeten. Laut Meta übertrifft das neue Modell in vielen Parametern sogar die fortschrittlichsten großen Sprachmodelle wie ChatGPT 4-Omni und das Claude 3.5 Sonnet-Modell von Anthropic – aber nicht alle. Zuckerberg behauptet außerdem, dass die Llama 3.1-Inferenz nur 50 % der Kosten für die Ausführung von ChatGPT 4o kostet.

Die Leistung von Llama erreicht oder übertrifft nicht nur viele der besten Modelle auf dem heutigen Markt, sondern zeichnet sich auch dadurch aus, dass es das einzige Open-Source-Frontier-Modell ist.

Vorteile von Open Source

Open-Source-Software bedeutet, dass der Lizenzinhaber Dritten den freien Zugriff und die Änderung des Quellcodes der Software gestattet. Externe Entwickler können dann Änderungen an der Software vornehmen und so die Funktionalität verbessern, Fehler beheben oder die Sicherheit verbessern.

Durch die kostenlose Verteilung von Softwarecode haben Entwickler die Möglichkeit, das Produkt schneller zu verbessern als mit einem „geschlossenen“ Softwaresystem, bei dem nur Mitarbeiter des Unternehmens auf den Code zugreifen und ihn ändern können. Da Drittentwickler eher zu „kostenloser“ Open-Source-Software als zu teurer proprietärer Software tendieren, ist das Open-Source-Modell vorzuziehen, wenn man die Nutzung schnell skalieren möchte. Zusätzlich zu diesen allgemeinen Open-Source-Vorteilen kann Llama überall ausgeführt werden, sodass Entwickler ihre eigenen Daten nicht in ein geschlossenes Modell oder eine bestimmte Cloud verschieben müssen.

Aus diesem Grund glaubt Mark Zuckerberg, dass Meta AI bis Ende dieses Jahres der weltweit am häufigsten verwendete KI-Assistent sein und OpenAI überholen wird.

In Blogeintrag In einer aktuellen Pressemitteilung schrieb Mark Zuckerberg, dass er die Entwicklung von LLM-Programmen ähnlich voranschreite wie die Entwicklung der Betriebssysteme Linux und UNIX in den 1990er Jahren. Obwohl das geschlossene UNIX-Betriebssystem ein früher Pionier war, ebneten die Vorteile des Open-Source-Modells von Linux schließlich den Weg dafür, dass es zum Standardbetriebssystem für Cloud Computing und mobile Geräte wurde.

Zuckerberg weist auch darauf hin, dass Meta in der Vergangenheit Open-Source-Tools genutzt hat, beispielsweise bei der Entwicklung einer Open-Source-Rechenzentrumsarchitektur und KI-Software wie Pytorch, die Meta ursprünglich entwickelt hat. Da das Kerngeschäft von Meta in der Werbung und nicht in der direkten Monetarisierung von Software oder der Entwicklung von Rechenzentren liegt, hat Open Source seine Fähigkeit, Einnahmen zu generieren und in Forschung und Entwicklung zu investieren, nicht beeinträchtigt. In der Zwischenzeit hat Meta letztendlich Milliarden von Dollar gespart, indem es die Entwicklung dieser Tools mithilfe Dritter ermöglichte und sie dann für den Betrieb seiner zentralen Social-Media-Plattformen nutzte.

Gleiches gilt für die Lama-KI. Meta ist kein Software- oder Public-Cloud-Unternehmen und ist daher nicht wirklich darauf angewiesen, sein Modell direkt zu verkaufen, um Einnahmen zu erzielen.

Aber Mita muss das Lama ausnutzen … irgendwann

Das heißt aber nicht, dass Meta nicht damit rechnet, mit Llama irgendwann Einnahmen zu generieren. Es ist jedoch wahrscheinlicher, dass Sie das Basismodell und die darauf aufbauenden Bauleistungen nutzen. In einer Telefonkonferenz mit Analysten im ersten Quartal des Jahres deutete Zuckerberg an, KI-Systeme zu entwickeln, um Kunden über Geschäftsnachrichten auf WhatsApp zu bedienen, Anzeigen in KI-Interaktionen auf Meta AI einzufügen oder möglicherweise den Zugriff auf größere KI-Workloads mit mehr zu verlangen Rechnen.

Andere Open-Source-Softwareunternehmen wie Red Hat haben zuvor KI-Modelle genutzt, indem sie Client-Services und Beratung verkauften. WordPress hat auch ein Doppellizenzmodell verwendet, um seine Website-Erstellungssoftware zu monetarisieren, und bietet großen Unternehmen eine kostenpflichtige „Deluxe“-Version an. Somit gibt es einen Präzedenzfall für die Nutzung von Open-Source-Modellen.

Es ist unwahrscheinlich, dass Meta in naher Zukunft direkte Einnahmen aus Llama generieren wird, aber in den nächsten Jahren sollte das Unternehmen damit beginnen, zusätzliche Dienste bereitzustellen und zu nutzen, die auf dem Kernmodell von Llama aufbauen.

Ist Meta Platforms kurz davor, die KI-Kriege zu gewinnen? Bildquelle: Getty Images.

Mängel

Aber Open Source birgt auch Risiken – besonders Im Kontext künstlicher Intelligenz. Diese Risiken beziehen sich auf Datenschutz und Sicherheit, Elemente, für die Meta in der Vergangenheit kritisiert wurde. Bedenken hinsichtlich Privatsphäre und Sicherheit sind wahrscheinlich der Grund für Gespräche mit Apfel (AAPL 0,22 %) Ein Versuch, Anfang des Jahres ein Lama auf die neue Apple Intelligence-Plattform zu setzen, scheiterte. Apple hat vielleicht das geschlossenste Geschäftsmodell im Technologiebereich und legt stets großen Wert auf Datenschutz und Sicherheit. Daher könnte der Streit mit Meta und der Ausschluss von Apple Intelligence ein Warnsignal sein.

Insbesondere könnte es Bedenken geben, den Quellcode und die Modellgewichte öffentlich zugänglich zu machen, da dies böswilligen Akteuren die Möglichkeit geben könnte, den Code für böswillige Zwecke zu ändern. Dies würde das Risiko einer Einmischung staatlicher Behörden mit sich bringen, die die Verbreitung des Lamas einschränken könnten, um zu verhindern, dass es in die Hände feindlicher Regierungen wie China, Russland oder Iran gerät.

Zuckerberg entgegnet, dass diese Länder in der Spionage versiert seien und selbst in einem geschlossenen System wahrscheinlich ohnehin Zugriff auf führende Modelle hätten. Dies bedeutet im Wesentlichen, dass weniger „Gute“ Zugang zu den führenden Modellen haben werden (nur einige der größeren Unternehmen), was tatsächlich die Gefahr birgt, dass die USA benachteiligt werden. Darüber hinaus glaubt Zuckerberg, dass die Unterdrückung offener Innovation das Risiko birgt, dass die Vereinigten Staaten und ihre Verbündeten nicht über die beste KI aller Zeiten verfügen.

Aber dieses Argument scheint zweideutig: Da diese bösen Kriminellen ohnehin Zugang zu führenden KI-Modellen erhalten, sollten wir ihnen den Code kostenlos geben? Es ist unklar, ob dieses Argument die US-Regierung tatsächlich dazu bewegen würde, dieser Denkweise zu folgen.

Ein großer Faktor im KI-Rennen

Die Entscheidung von Meta für Open-Source-KI-Software könnte das Unternehmen zum weltweit führenden KI-Unternehmen und damit eines Tages zum wertvollsten Unternehmen der Welt machen. Dieser Ansatz birgt jedoch auch das Risiko einer staatlichen Aufsicht und Regulierung, was ihre Wettbewerbsfähigkeit in den KI-Kriegen überhaupt gefährdet.

Für Meta-Investoren und KI-Investoren im Allgemeinen sind die Einführung von Llama 3.1 und die mögliche Reaktion der Regierung darauf während eines Wahljahres wichtige Punkte, die es in den kommenden Monaten zu beobachten gilt.